在业务开发中，我们常会面对防止重复请求的问题。当服务端对于请求的响应涉及数据的修改，或状态的变更时，可能会造成极大的危害。重复请求的后果在交易系统、售后维权，以及支付系统中尤其严重。

前台操作的抖动，快速操作，网络通信或者后端响应慢，都会增加后端重复处理的概率。

前台操作去抖动和防快速操作的措施，我们首先会想到在前端做一层控制。当前端触发操作时，或弹出确认界面，或disable入口并倒计时等等，此处不细表。

但前端的限制仅能解决少部分问题，且不够彻底，后端自有的防重复处理措施必不可少，义不容辞。

在接口实现中，我们常要求接口要满足幂等性，来保证多次重复请求时只有一次有效。

查询类的接口几乎总是幂等的，但在包含诸如数据插入，多模块数据更新时，达到幂等性会比较难，尤其是高并发时的幂等性要求。比如第三方支付前台回调和后台回调，第三方支付批量回调，慢性能业务逻辑（如用户提交退款申请，商家同意退货/退款等）或慢网络环境时，是重复处理的高发场景。

##尝试

这里针对“用户提交退款申请”的例子，说明一下尝试过的防重复处理方法的效果。

后端防重复处理的方式，我们先后尝试了三种：

####1）基于DB中退款订单状态的验证

这种方式简单直观，从DB查询出来的退款详情（包括状态）往往还可以用在后续逻辑中，没有花额外的工作专门应对重复请求的问题。

这种查询状态后进行验证的逻辑，从代码上线后就一直存在于所有含状态的业务逻辑处理中，必不可少。但对于防重复处理效果并不好：在前端添加防重复提交前，每周平均在25笔；前端优化后，每周降到7笔。这个数量占总退款申请数的3%%，一个仍然无法接受的比例。

理论上，任意次请求只要在数据状态更新之前都完成了查询操作，则业务逻辑的重复处理就会发生。如下图所示。优化的方向是减少查询到更新之间业务处理时间，可降低空档期的并发影响。极致情况下如果查询和更新变成了原子操作，则就不存在我们当前的问题。